“未来，继续教育要建立基于行业岗位人才胜任力标准的培养体系”“高校继续教育作为人才培养和人才培训的主力军，在服务区域发展上具有更强的适应性和灵活性”“在线教育行业需要避免‘重复建设’，拥抱成熟的AI底座。”2023年11月18日，在2023(第二十二届)中国远程教育大会平行论坛“高校继续教育转型与创新高峰论坛”上，众多业内人士围绕继续教育高质量发展、数字化转型、非学历教育创新等议题进行了广泛探讨。

　　清华大学继续教育学院以广育祖国和人民需要的各类人才为使命，努力创建中国特色、世界一流的继续教育学院。学院主动服务国家战略，自觉履行社会职责；主动服务清华，发挥继续教育学院自身优势，承担清华大学的党员干部培训、校内教职工培训等工作；将继续教育领域作为大学教育创新的广阔试验田，积极探索终身学习背景下的人才培养新模式。

　　在继续教育服务的广度上，学院利用在线技术服务大众学习，扩大覆盖终身学习人群的范围。清华大学自2003年开始开展教育扶贫工作，2021年启动乡村振兴人才培养工作，目前已在全国27个省份建立了500个远程教学站，年培训参加人数达千万人次；建立适合在线学习的工作机制和教学组织模式，在组织方式、课程教学和支持服务方面积极创新。乡村振兴人才培养方面，设计面向基层干部、乡村教师、产业人才和中小学生等众多人群的学习项目；2022年共计开设13个项目、138门课程，共计培训各类人才991.5万人次。

　　在继续教育服务的深度上，学院以学习赋能企业发展，将学习成果转化为商业价值。企业培训以“上接战略、下接绩效”为原则。高校继续教育学院与企业人才培养机构在组织学习理论指导下，围绕企业人才战略需求，建立多维度、深层次、长期的学习共同体关系，形成校企深度合作与发展的新模式。实践中，学院建立了“导师制+行动学习”教学体系，即：以行动学习为工具，将培训与工作相结合，聚焦实际问题，通过学习提出解决方案，在学习过程中实现企业高层领导与管理骨干互动，对未来工作创新思路达成共识。由校企双方构建的学习共同体实现了真正意义上的教学相长。

　　未来，继续教育要建立基于行业岗位人才胜任力标准的培养体系。要以终身教育理念为指导、企业需求为目标、院校专业设置为主线，结合现有研究探索，由行业龙头企业或行业协会与相关院校合作，开发继续教育学分课程与职业技能等级认证体系，实现学科专业培养与产业行业岗位需求对接，推动职业教育、高等教育、继续教育协同创新。

　　在教学资源体系方面，学院通过建设规划一体化、建设标准一体化、思政建设一体化、应用体系一体化、校际建享一体化，构建了资源建设主体融通、课程思政与思政课程融合、资源和载体协同、资源应用服务多元交汇的“四位一体”资源建设与应用体系。目前投入使用的数字化教学资源近600个。

　　在学习支持服务和教学评价体系方面，学院实现了全过程数智化。一是通过制度化、多元化构建教学全过程考核与评价体系，实现了对课程学习、主题讨论、互动答疑、在线作业与测评、在线考试等基于实时反馈机制的监控和动态调整。二是完善了毕业论文（设计）指导管理系统、学位申请系统和智能客服等数智化服务体系。三是将数字化试题库、在线考试系统、考试分析系统等有机关联，实现了组卷、考核、结果分析评价与反馈的智能化运行，推动持续优化考评体系，大幅提升了办学效率。

　　三教协同不是简单的“1+1+1”。三教是教育体系不同、维度相互关联的系统，三者相互渗透。协同创新应以系统性高质量发展为前提和目的，通过创新机制、创新方法和创新模式来实现。统筹是关键，协同是落脚点。要推进三教互融互通、互促共进，加快完善学业评价体系，促进人才培养“四链”耦合，实现高质量三教协同创新发展，应多渠道打破壁垒，在打造校际、校企协同创新共同体，完善优质资源共建共享机制，优化产教融合、科教融汇机制，建立课程衔接、学分互认、弹性学习机制等方面多维度探索有效实施路径。继续教育领域的数智化探索，能够为实现三教协同创新发展提供有力支撑。

　　北京科技大学的优势学科和钢铁行业密切相关。伴随钢铁产业的转型升级，工序流程在重新组合，设备自动化、智能化、数字化水平在不断提高，这些变革都对管理人员、技术人员的知识结构和技能提出了新的要求。继续教育可以发挥灵活多样的特点，有针对性地弥补学校单一学科教育的不足，解决专业技术人员知识老化的问题。

　　2021年7月—2022年7月，首钢京唐公司与北京科技大学联合举办高端复合型技术人才研修班，以提升专业技术人员科研攻关能力、解决京唐公司技术难题作为培训的重要目标。

　　首钢京唐培训主要采取了如下措施。一是筛选学员。带着技术问题进行面试，选出那些瞄准前沿、扎根一线、踏实用心钻研技术的人。二是摸清需求。对52名培训班学员进行问卷调查和面对面访谈；根据调研结果，针对性地开设了43个专题讲座。三是建立双导师制度。由北京科技大学遴选16名理论和课题经验丰富的教授和各部门主管技术的部门负责人组成双导师，对研修班学员课题进行辅导。四是按照专业组考核。课题开题中期答辩等评价工作，按照铁前组（含课题组）、炼钢组、热系组等5个专业组分别进行组织，学员的京唐导师及相关专业技术专家分组参加了评价工作。五是制订工作方案。制订研修班课题工作方案，编制相应细则，做实做细管理工作，保障培训质量。通过一年的培训，取得了很好的效果。

　　当前，国内工程教育范式逐渐由技术范式、科学范式向工程范式转变。培养卓越工程师，“善于解决复杂问题”是关键。要构建以产教融合培养方案为统领，以顶尖导师队伍为核心，实现以学校培养为主到工学交替培养的转变，校企联合主导，共商重要决策，探索产教协同育人的新机制。

　　卓越人才培养是一个系统工程，应该涵盖学校教育和企业培养两部分内容。继续教育可以根据企业的需求，有针对性地调整课程知识结构，实现学校教育的一些突破。制度保障上，企业真正重视，高校要投入，双方才能实现合作共赢。

　　产教融合正在向改革的深水区探索，高校继续教育作为人才培养和人才培训的主力军，在服务区域发展上具有更强的适应性和灵活性。国家一系列文件的出台为政产教协同发展提供了政策支持。

　　合肥工业大学继续教育学院切实贯彻教育政策，把握行业发展趋势，从长三角一体化战略、安徽省“七个强省”的奋斗目标和合肥市“十四五”规划高度出发，结合学院现状，并团结更多的二级学院和科研力量，探索政产教协同办学路径，以更好地服务于国家战略和地方经济社会发展。

　　从高校继续教育政产教协同的主体关系来看：政府是动力机制的主导力量，社会（企业和行业组织）是主动参与力量，高校是优化驱动力量。继续教育要发挥中间纽带和桥梁的作用，促进企业和政府等多方联动。当前，高校继续教育政产教协同发展中还存在一些亟待解决的问题，如教学内容与产业需求不贴合、继续教育生态发展不平衡、多主体协作发展动力不强、政府协调机制与合作保障不足等；但同时，产教融合共同体、市域产教联合体等新实践也带来了新的突破。

　　多年来，学院通过数字化、网络化、智能化的技术手段，促进了学历继续教育教学模式和教学管理系统的变革。平台构建方面，学校继续教育信息化平台共部署了7台服务器作为技术支持，还陆续与其他信息公司合作开发了非学历直播平台、合肥工业大学自考平台等。资源建设方面，学院持续规范数字化资源建设与接入要求，强化对资源政治性、科学性、规范性的审核。数据联通方面，学院积极研制平台数据管理细则，推进数据间的关联，打破数据壁垒。

　　学院产教融合工作成果丰硕。在学历继续教育上，为全柴集团开设热能与动力工程、材料成型及控制工程等专业，为江汽集团与奇瑞集团开设车辆工程、电气工程及其自动化等专业等。非学历教育也有较多办学实践经验，如举办柳州市柳东新区企业高级管理人才研修班等。在政产教协同发展方面，合肥工业大学与职业院校申报行业产教融合共同体，与滁州市达成了校地人才合作培养培训工作5年行动计划。

　　继续教育是赋能基层治理的重要抓手。杨凌职业技术学院实行乡村振兴学院、村干部（农民）发展学院、继续教育与培训学院“三块牌子一套班子”管理模式。学院以培育高素质新农民为主体，以学历教育与培训赋能为两翼，实施学分转化、学时转换措施，形成了校地联动、产教融合的“杨职模式”，构建了“一体两翼”的新农民育训衔接体系。目前，学院已与陕西省的23个县合作成立了乡村振兴学院，还建成了12个农民培育学院和社区大学。

　　学院以“培训+”为抓手，把着力点放到培训“进乡村、进行业、进国际”上，把发力点落到“与产城融合结合、与城乡融合结合、与乡村振兴融合”上，形成了继续教育“三进三结合”立体化、多元化的培训体系，服务乡村振兴。学校成立了陕西省职业教育乡村振兴研究院，在地市成立了分院。

　　同时，学院搭建起“乡村振兴学院+田间学校+乡村学堂+专家工作室”的“院校堂室”四级终身教育平台，以“第一团”服务团队、“农民吹哨，专家报到”服务机制和“五个一”服务任务等，建构了层级浸润式乡村振兴服务体系。

　　思政方面，学院构建了“大思政”培训格局，启动了三个“百千工程”，即“思政进百县千村、思政进百校千班、思政进百行千企”，实现了继续教育在思想淬炼和能力提升两个方面双轮驱动。机制方面，学院把公益性摆在第一位，考核服务的人群人数和服务质量，在机制创新和守正创新上寻找均衡点；育人机制上，坚持三教协同、育训衔接，实施“三全三融+七链协同”。

　　和记官网

　　作为上合组织农业基地建设成员单位，学校承担了上合国家政府官员和技术人员培训任务；海外分校建设方面，在几内亚和乌兹别克斯坦分别成立了水利工程学院，还在乌兹别克斯坦成立了现代农业学院。

　　为者常成，行者常至。继续教育的转型、升级与创新对教育的高质量发展举足轻重。继续教育应勇做全日制教育的“延链”“补链”者，更应是教育改革创新的先行先试者。

　　高校需要什么样的合作伙伴一起来共谋数字化的转型和发展呢？核心诉求无非两条：规范办学；发展和创新、办高质量的教育。

　　数字化平台是数字教育必不可少的基石。弘成教育做好顶层整体设计，建立继续教育全价值链平台，搭建起了涵盖高等学历继续教育、高等教育自学考试、非学历教育和开放大学等多类教学场景的智慧继续教育生态体系。以高等学历继续教育教学教务管理平台为例，我们一直以政策为导向，以业务为核心，不断进行平台的升级和迭代，让院校使用更加便捷，目前已助力400余家院校轻松实现办学全流程规范化管理。

　　弘成教育创新教学模式，开展高质量、内涵式的人才培养，提升学习效果。根据成人学生的需求和教育规律，结合实际开展面授教学和自主学习、协作学习等相结合的混合式教学，构建基于学员岗位能力的个性化学习路径。加强数据治理，全面监管评价，推动教育质量提升。360度无死角考试防作弊体系，适用于各类高利害考试场景，保障考试公平公正。

　　弘成教育AI技术赋能教学创新的应用，如基于大语言模型的AI教学新模态，探索了AI技术与教育场景的深度融合。在教学设计中，通过AI做课、AI智能出题，让学生通过知识点自测、智能陪练、AI带教评学，实现个性化学习。弘成数字人应用AI智课、AI做课等，可以把教材直接生成课件PPT再合成视频。我们推出五大论文AI应用，全方位提升论文质量：论文思路指导，提升学生论文写作质量；论文查重，一键查重；论文格式检测，精准识别格式错误；论文批阅，提升评阅效率；论文模拟答辩，实现数智人机交互。

　　好的服务既要解决客户当下面临的问题，还应该能助力学校一起抗风险、迎接变化，一起创造新亮点、新增长点。专业、靠谱，服务能力综合，整合能力强，可持续发展——这是弘成教育的优势和核心价值。

　　一是做什么。想开展非学历培训，继教院首先要明确自己要做什么。二是怎么做。即使具备培训资质、基地挂牌、专业特色，继教院依然要有相应的项目进行落实。三是如何支撑。要在资金、人员和服务三方面下功夫，保证项目的顺利运营。四是怎么发展。承接了非学历培训项目，要深入研究探索发展之路。五是是否合规。培训流程必须符合教育部《普通高等学校举办非学历教育管理规定（试行）》等相关规定。

　　求索学堂是专注于培训领域的数智化生态平台，现有培训业务包括党建培训、专技培训（专业技术人员继续教育培训）、职业技能提升培训、应急管理与安全生产培训、法治培训、行业培训等。党建培训方面，拥有版权课程3000门以上，采用“预、学、练、演、考”五位一体线年，爱迪科森开始正式和中央党校合作，现为中央党校出版社求索网全国唯一的运营中心。专技培训目前覆盖了我国绝大部分的省份。专业课程除了公司自研的课程，还包括由高校、科研院所等机构所提供的、体系化的优质课程，现在已经涉及了职业分类大典的9中类、79个小类、40个细类超过100个专业的课程。

　　“培训合伙人”模式是依托求索学堂，为高校提供平台、课程、市场、运营“四位一体”服务，实现“校企合作、免费开通、各尽所长、收入分成”。爱迪科森提供培训项目需要的平台、课程、云服务环境、运维服务、市场推广等，以此促进高校非学历教育培训的发展。

　　在和学校的沟通过程中，我们发现，部分院校因为某方面条件不够成熟，而一直在等，错过了项目发展的先机，让前期投入也白白浪费。事实上，在非学历教育培训方面，我们可以尝试先起跑再调整呼吸，先起飞再调整姿势。

　　随着人工智能技术的突飞猛进，超级个体已经不仅仅是一个概念，它正在成为现实。我们即将进入超级个体时代，头部机构大语言模型的快速进化，会让部分领域的垂直应用很快失去价值；因此，在线教育行业需要避免“重复建设”，拥抱成熟的 AI 底座。超级个体时代，最重要的是时刻保持对新事物的好奇心与探索欲。教育行业应该如何面对超级个体的崛起？AIGC可实现定制个性化老师及辅助教学设计。当学生自学效率已经大于跟随老师授课的效率，学生会发现 AI是更好的老师。

　　真正的因材施教，应该是让学生能够自己掌握学习主动权的教育方式。教育领域的AIGC工具，不应该只是个套壳应用，而应该与学科知识本身深度结合，面向老师学生提供基于教学内容的真实价值。以网梯产品为例。AIGC辅助教学设计，可基于教学素材，自动生成教学大纲；AIGC辅试评测，可基于教师个人知识库，自动化生成题库；AIGC辅助直播，可实时生成讲稿、摘要、直播内容交互式问答。

　　一是基于机构独有的知识文档，构建本地知识库。图书、笔记、讲稿、企业制度、法律法规、会议纪要等，都可以成为本地知识库的内容。人类可以与AI 进行基于自然语言的对话式查询，实现本地资料的内容查找。

　　二是基于本地知识库，构建知识图谱。基于人工智能，按照给定的分类器，进行三元关系抽取与图谱构造；基于知识图谱的探索，扩大查询范围和查询精确度。知识图谱的应用可以极大地提高知识库参考资料检索的关联性，显著降低大模型回复内容的幻觉成分。

　　三是基于本地知识库，完成复杂任务。针对本地文本输出高质量、无幻觉的洞察分析、深度问答，如书评、观后感；针对本地文本进行有深度的文献综述、论点提炼、论文写作。

　　从授课到学习、从交流到考核⋯⋯AIGC 工具链革命即将深刻改变每一个在线教育从业者所熟悉的工作范式。